編者按：安防大數(shù)據(jù)作為智慧城市大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心基礎(chǔ)，已成為智慧城市建設(shè)中權(quán)重最高的大數(shù)據(jù)類型。安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中有著怎樣的應(yīng)用現(xiàn)狀？將發(fā)揮什么作用？又將面臨怎樣的疑難困境？佳都科技深度文章給你答案！

此文連載為《安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位與深度應(yīng)用》下部分，謝謝關(guān)注！

安防大數(shù)據(jù)在公安行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不存，下面簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公安行業(yè)幾個(gè)業(yè)務(wù)體現(xiàn)。第一是稽查布控業(yè)務(wù)。當(dāng)案件發(fā)生后，需要對(duì)嫌疑車輛進(jìn)行稽查布控，一般采用布控車牌號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)比對(duì)卡口車輛信息進(jìn)行識(shí)別，但這種方式存在問(wèn)題。當(dāng)布控車輛從某個(gè)卡口經(jīng)過(guò)時(shí)，攔截人員通常不在現(xiàn)場(chǎng)，等到攔截人員趕到現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對(duì)于這種情況，可實(shí)現(xiàn)移動(dòng)警務(wù)、GIS系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)，通過(guò)在GIS系統(tǒng)中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識(shí)別圈，可大大提高攔截效率；第二是車輛落腳點(diǎn)分析業(yè)務(wù)。隨著城市的快速發(fā)展，城市越來(lái)越大，路網(wǎng)也越來(lái)越復(fù)雜，為迅速逃脫公安機(jī)關(guān)的抓捕，很多犯罪分子避開(kāi)城區(qū)主干道(一般來(lái)說(shuō)，城區(qū)主干道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區(qū)或偏僻區(qū)域。大華股份通過(guò)建設(shè)云卡口，通過(guò)視頻實(shí)現(xiàn)卡口相機(jī)功能，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云卡口識(shí)別，結(jié)合GIS系統(tǒng)，將嫌疑車輛軌跡描繪出來(lái)，大大提高公安辦案效率。第三是伴隨車輛分析。由于公眾安全防范意識(shí)的不斷提高，犯罪分子獨(dú)立實(shí)施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時(shí)期的犯罪行為，開(kāi)始表現(xiàn)為團(tuán)伙作案。在踩點(diǎn)和作案時(shí)，犯罪團(tuán)伙通常會(huì)使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統(tǒng)的角度看，團(tuán)伙作案具體表現(xiàn)為多輛車同時(shí)出沒(méi)于特定卡口覆蓋范圍，利用該特征，我們可以從海量的卡口車輛數(shù)據(jù)中，提取滿足特定條件(如車輛行進(jìn)路線、車輛通行間隔時(shí)間、跟車數(shù)量以及分析起止時(shí)間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業(yè)還有基于人臉識(shí)別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

安防大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域也是應(yīng)用較多的行業(yè)，安防大數(shù)據(jù)的交通數(shù)據(jù)中，物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)承載讓安防大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)、預(yù)判、預(yù)警中大展拳腳。比如時(shí)間計(jì)算場(chǎng)景。由于電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過(guò)卡口時(shí)，會(huì)主動(dòng)降低速度，一旦離開(kāi)卡口覆蓋范圍，又會(huì)迅速提高速度，超速行駛。傳統(tǒng)的單點(diǎn)測(cè)度無(wú)法發(fā)現(xiàn)這種超速行為，利用區(qū)間測(cè)速便可快速檢測(cè)違章行為，且可減少區(qū)域卡口數(shù)量，節(jié)省建設(shè)成本。而當(dāng)發(fā)現(xiàn)相同車牌在相距較遠(yuǎn)卡口同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，還可檢測(cè)分析出“套牌車輛”，并可通知相關(guān)人員進(jìn)行攔截追捕。第二是交通流量分析。對(duì)于交通流量的檢測(cè)，傳統(tǒng)方式是通過(guò)地磁、微波檢測(cè)完成的，但這種檢測(cè)只能檢測(cè)車輛數(shù)量，卻無(wú)法檢測(cè)相關(guān)車牌號(hào)，這就限制了傳統(tǒng)流量分析的應(yīng)用場(chǎng)景，智能對(duì)單一路段進(jìn)行分析，無(wú)法形成全局的流量分析。而卡口系統(tǒng)記錄了車輛號(hào)碼、車身顏色、車型等更多詳細(xì)信息，基于卡口系統(tǒng)的流量分析，不僅可計(jì)算出城市各小區(qū)機(jī)動(dòng)車數(shù)量分布，指導(dǎo)出行目的地分析、出行路線分析等應(yīng)用，而且能夠根據(jù)車輛流量信息找出城市熱點(diǎn)區(qū)域，為交管部門提供參考，更好地優(yōu)化路網(wǎng)機(jī)制，規(guī)劃更為合理的路網(wǎng)參數(shù)。此外，還可通過(guò)智能分析系統(tǒng)，對(duì)卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析與挖掘，不僅識(shí)別車輛車牌號(hào)，而且實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛品牌、車輛型號(hào)、是否粘貼年檢標(biāo)識(shí)、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時(shí)撥打電話等一些行為狀態(tài)識(shí)別，從而進(jìn)一步規(guī)范車輛達(dá)標(biāo)和安全駕駛行為。在這些案例中其深化應(yīng)用都具備如下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。相較于其他行業(yè)，安防非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，安防大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)系統(tǒng)設(shè)備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、降低存儲(chǔ)硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)難題。

2、數(shù)據(jù)共享。大數(shù)據(jù)需要通過(guò)快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。安防大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點(diǎn)、不同設(shè)備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)：

3、數(shù)據(jù)安全。視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有私密性高、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)，不僅是事后追查的依據(jù)，而且更是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)安全一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)不受外界入侵或非法獲取，另一方面體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的魯棒性、體系容錯(cuò)機(jī)制，確保硬件在發(fā)生故障時(shí)其數(shù)據(jù)可以恢復(fù)，可以繼續(xù)保存。面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、共享、硬件和軟件設(shè)備承載的極大風(fēng)險(xiǎn)，如何構(gòu)建大型、海量視頻監(jiān)控存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯(cuò)冗余機(jī)制是安防行業(yè)面臨的重大考驗(yàn)；

4、數(shù)據(jù)利用。安防監(jiān)控雖然數(shù)據(jù)量很大，但真正有用的信息并不多。安防數(shù)據(jù)的有效性分為兩個(gè)方面，一方面有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，信息呈現(xiàn)“冪率”分布，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大；另一方面，數(shù)據(jù)的有效性體現(xiàn)在深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)得出有效信息。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備越來(lái)越多，利用網(wǎng)內(nèi)的閑置資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運(yùn)算的效率。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢索也對(duì)行業(yè)提出更大的挑戰(zhàn)。

5、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)歷十幾年的快速發(fā)展，在此發(fā)展過(guò)程中，平安城市建設(shè)表現(xiàn)卓越，在安防應(yīng)用中也一直走在前列，國(guó)內(nèi)平安城市系統(tǒng)的建設(shè)也不斷推動(dòng)著國(guó)內(nèi)安防技術(shù)和安防廠商的發(fā)展。在平安城市項(xiàng)目的建設(shè)過(guò)程中，由于參與的安防廠家眾多，不同項(xiàng)目、不同系統(tǒng)甚至同一系統(tǒng)采用的設(shè)備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產(chǎn)品，整個(gè)安防行業(yè)和政府也制定了一些標(biāo)準(zhǔn)，如ONVIF協(xié)議、GB28181協(xié)議以及各個(gè)地方省市發(fā)布的一些標(biāo)準(zhǔn)。

新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進(jìn)行著，相對(duì)平安城市相對(duì)“簡(jiǎn)單”的治安監(jiān)控，智慧城市要求數(shù)據(jù)共享，跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監(jiān)控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業(yè)類別，不同的管理方式都會(huì)有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案，數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問(wèn)題更多，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)是重大考驗(yàn)。平安城市系統(tǒng)面向的是安防行業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)的兼容問(wèn)題，隨著各種行標(biāo)、地標(biāo)的制定，各種問(wèn)題基本得以解決；而智慧城市系統(tǒng)不僅僅是安防系統(tǒng)的整合，而是多個(gè)行業(yè)系統(tǒng)的集成應(yīng)用，因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的復(fù)雜性可想而知。慶幸的是國(guó)家目前已經(jīng)發(fā)布智慧城市建設(shè)的各種標(biāo)準(zhǔn)，而相關(guān)企業(yè)也在不斷規(guī)范自身系統(tǒng)的兼容性和開(kāi)放性。

大數(shù)據(jù)是將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，中國(guó)很多企業(yè)現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭，而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，一部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于傳統(tǒng)安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，另一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量多且大，這就使得存儲(chǔ)的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個(gè)問(wèn)題就需要新的技術(shù)來(lái)解決，分布式存儲(chǔ)技術(shù)將作為未來(lái)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要技術(shù)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的存儲(chǔ)性能瓶頸問(wèn)題，它采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。隨著數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會(huì)逐漸被重視，大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，無(wú)論對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全還是對(duì)數(shù)據(jù)的管理方式都要求對(duì)數(shù)據(jù)的多副本和高可用機(jī)制提出更高的要求。

在安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，我們已經(jīng)見(jiàn)識(shí)到了安防云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)云、平臺(tái)云、服務(wù)云、通訊云、視頻云、在2018年各大安防企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件企業(yè)都聚焦在大數(shù)據(jù)即服務(wù)的構(gòu)建中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云。安防大數(shù)據(jù)價(jià)值逐漸被發(fā)展，安防大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展的核心。而智慧城市建設(shè)實(shí)現(xiàn)了相關(guān)部門、行業(yè)、群體、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合、信息共享，從而形成海量數(shù)據(jù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的管理，將建立分級(jí)分類體系，數(shù)據(jù)信息一般被分為敏感信息和公開(kāi)信息，將來(lái)，數(shù)據(jù)的分級(jí)分類可按安全屬性進(jìn)行，包括對(duì)用戶權(quán)益的影響程度、信息關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)泄露對(duì)機(jī)構(gòu)或個(gè)人造成不良社會(huì)影響的程度等。同時(shí)，智慧城市數(shù)據(jù)的分類分級(jí)還應(yīng)注意優(yōu)先隱私保護(hù)、加強(qiáng)業(yè)務(wù)保障、關(guān)注數(shù)據(jù)穩(wěn)定性等原則。對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)處理、應(yīng)用時(shí)，應(yīng)按照其中級(jí)別最高的要求來(lái)實(shí)施保護(hù);對(duì)于非敏感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后可能產(chǎn)生敏感數(shù)據(jù)的情況，要充分預(yù)判發(fā)生場(chǎng)景，關(guān)聯(lián)后產(chǎn)生數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的級(jí)別應(yīng)高于原始數(shù)據(jù)。同時(shí)，從國(guó)家層面應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、傳輸、應(yīng)用等環(huán)節(jié)建立端對(duì)端的數(shù)據(jù)安全保障體系，在數(shù)據(jù)資源相關(guān)的規(guī)范管理方面做好立法保護(hù)工作，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、交換訪問(wèn)接口、安全保密等共享標(biāo)準(zhǔn)的制定。大數(shù)據(jù)將給我們的市場(chǎng)帶來(lái)廣泛的發(fā)展機(jī)會(huì)，是非常有前景的，也是值得大家重視的一個(gè)市場(chǎng)。各行業(yè)的客戶和開(kāi)發(fā)商應(yīng)該在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)抓住發(fā)展的機(jī)遇，借助自己的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造更多的價(jià)值，在未來(lái)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中借助大數(shù)據(jù)走得更遠(yuǎn)。